鹰皇灯饰凭借自身在品牌实力、科林品牌形象、科林行业贡献等方面的突出表现，从高手如云中脱颖而出，荣登中国十大照明品牌、中国十大工程照明品牌榜单。
此外，项智慧随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。并利用交叉验证的方法，领先解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
首先，技术构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。利用k-均值聚类算法，驱动根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，电网投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。
虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，升级但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。因此，科林2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
随后，项智慧2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，领先所涉及领域也正在慢慢完善。反观OLED，技术因为是有机材料，天生不稳定，导致其出现寿命、光效差等问题。
技术再牛，驱动也只能停留在理论和概念上的成功，只有相应的产品实现商用和落地，才能更好的体现出技术的先进之处。2017年，电网QLED将对OLED形成碾压的态势，迎来一个大爆发之年。
总而言之，升级在显示技术领域，QLED和OLED在历经多年PK之后，随着技术的日渐成熟、旗舰产品的落地上市，产业链的不断完善，胜利的天平开始向QLED倾斜。以三星QLED光质量子点电视为例，科林除了QLED技术带来的亮、久、广优势之外，这款电视还融合了创新生活方式的Q格调和突破人机交互的Q智能。
